O marcador de veículos terrestres não tripulados (UGV) de combate da Rússia pode operar de forma autônoma por dias e se conectar em rede com outros UGVs e marcadores, enquanto compartilha dados militares críticos.
O sistema habilitado para Inteligência Artificial (IA) do Marker ajuda a identificar veículos e soldados aliados por meio de padrões de camuflagem em seus uniformes de combate e insígnias.
Essas capacidades impressionantes foram reveladas em uma reportagem da mídia alemã que interagiu com os representantes da empresa privada que desenvolveu o UGV, apresentado como um “assassino de tanque Leopard”.
E enquanto o sistema AI-Machine Learning da UGV está sendo atualizado com imagens e informações sobre tanques ocidentais para identificá-los, os soldados russos na linha de frente empreenderam inovações emocionantes no campo de batalha e montaram seu robô de combate terrestre.
Vídeos desse UGV improvisado, armado com uma metralhadora e um par de granadas propelidas por foguete (RPG) externamente, circularam em vários grupos do Telegram. Parecendo ter sido montado às pressas, ainda pode ter utilidade significativa se bem usado contra trincheiras ucranianas, infantaria e áreas construídas.
O Marker foi promovido especialmente como um matador de tanques inédito depois que os EUA, a Grã-Bretanha e a Alemanha anunciaram o envio de seus tanques de batalha principais M1A2 Abrams (31 unidades), Challenger-2 e Leopard-2 (14 cada). para a Ucrânia no final de janeiro.
Não apenas os 59 tanques estão longe dos 300 que o chefe militar da Ucrânia, general Valery Zaluzhny, disse que seriam necessários para virar a maré contra a Rússia, mas também levariam alguns meses para chegar ao campo de batalha quando se previu que a Rússia possivelmente concluir a guerra.
Os petroleiros ucranianos também provavelmente não serão totalmente proficientes nos sistemas ocidentais, devido aos complexos procedimentos de treinamento e táticas que as tripulações, condicionadas à maquinaria soviética, procedimentos operacionais e doutrinas levarão tempo para fazer a transição. A guerra na Ucrânia completou um ano neste 24 de fevereiro.
imagem e reconhecimento facial deve ter sido desenvolvida para o catálogo eletrônico e depois fundida com o sistema de controle de incêndio da UGV.
Mas o recurso de fala descrito no relatório – o que implica que dois marcadores podem se comunicar entre si e trocar dados complexos e muitas vezes contextuais do campo de batalha – indica um salto gigantesco na tecnologia de IA e representa uma capacidade de nicho.
Um relatório anterior do EurAsian Times mencionou que o Marker tinha duas versões, sendo uma delas capaz de lançar pequenos drones guiados por fio que procuram alvos nos modos “scout” ou “reconnaissance”. Curiosamente, o Marker não foi desenvolvido para fins militares e foi inicialmente destinado a tarefas de resgate em áreas de desastre.
Os drones lançados da UGV possuem um “sistema guiado por fio” para garantir que a transmissão de dados não seja bloqueada, além de fornecer uma fonte de alimentação segura para os drones. Não está claro se isso significa um fio amarrado do UGV que é enrolado no drone assim que ele decola. Possui “inteligência adaptativa” e “inteligência artificial”, que os desenvolvedores estão “ensinando diferentes tipos de objetivos”.
Essa descrição sugere um recurso de aprendizado de máquina em que a operação autônoma de uma IA torna-se progressivamente livre de erros por meio de correções de rotina por desenvolvedores humanos. O fato de essas versões de protótipo estarem sendo desenvolvidas diretamente em serviço também é uma prática interessante de desenvolvimento de armas que a Índia pode usar para indução mais rápida de sistemas nativos.
Tais práticas tecnoindustriais auxiliam no rápido desenvolvimento científico e maior sinergia entre tecnólogos e militares – uma relação que tem sido insalubre e fraturada no cenário indiano.
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